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Quando os dados não estão prontamente disponíveis, muito tempo é gasto na busca por dados, na confiabilidade desses dados e também na entrada manual de dados. Isso pode levar a erros, repetições e dados ruins como um todo, levando a decisões ruins.

 
Antes de coletar dados, organizá-los e executar qualquer forma de análise; os Cientistas de Dados precisam entender o problema que precisa ser resolvido. Eles são os cientistas de dados, então serão eles que os reconstruirão para encontrar a solução; então é imperativo que eles tenham um bom entendimento do problema.

 
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